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Python開班信息

80萬人才缺口 入門即到人生“薪”階段

過去五年里
市場對Python 開發者的需求呈爆發性增長趨勢,
Python+人工智能人才缺口高達80萬,供不應求。
在2017年雇主發布的職位說明中,Python技能
需求增速達到174%,居于首位。

智聯每日在招Python職位

34504個

前程無憂每日在招Python職位

40456個

19780元月薪 起薪高、漲幅快

按工作經驗統計

27930元
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全民python時代 你了解Python嗎?

顛覆傳統編程難度 小白也能做開發

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如未如約就業最高可獲賠18000

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理論+項目實戰一體化學習模式
  • Python基礎課程
    課程內容
    面向對象與設計模式
    文件系統
    網絡編程
    多任務
    數據結構+算法
    培養目標

    前期通過學習,掌握Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識, 具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想 ,講解多任務的同時,也給學生們介紹常見數據結構和相應算法, 注重表結構的處理、樹結構的處理等知識,學完后學生會具備一定的數據結構和算法能力。

  • 培養目標

    通過本模塊數據庫數據庫相關知識,掌握Linux操作系統常用命令和基礎知識,學習最流行的Docker、Nginx,掌握服務器集群的負載均衡技術,輕松解決網站高并發訪問、高負載,挑戰大型網站系統架構設計, 具備可掌握的核心能力:1.可根據產品原型圖開發網站的前端界面; 2.可根據業務流程圖開發網站的后臺業務;3.可根據web框架設計,開發對應的數據庫;4.緩存服務器的操作和設計;5.異步任務的實現。

    python全棧開發
    課程內容
    靜態頁面
    頁面框架
    數據庫
    Linux操作系統
    服務器集群架構
    Django框架
    系統架構
    Flask框架
  • 網絡爬蟲
    課程內容
    爬蟲與數據
    Scrapy框架
    Mongodb+Redis
    Scrapy-redis框架
    培養目標

    可掌握的核心能力: 1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;2.掌握反爬蟲機制; 3.通過學習NoSql數據庫和Scrapy-redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現海量數據的爬取。

  • 培養目標

    掌握數據分析涉及到的相關概念,了解如何獲取數據以及特征工程,熟悉相關模塊的使用; 能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作;了解可視化過程;圖形繪制 ;掌握Matplotlib模塊、常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用 掌握 PaddlePaddle 基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構建與訓練 ;掌握訓練過程優化方法與問題優化,結合AI行業發展現狀,拓展最為前沿的AI技術,開闊學員的視野。

    數據分析+人工智能
    課程內容
    數據分析-基礎內容
    數據分析-模塊學習
    數據分析-數據清洗
    數據分析-特征工程和結果可視化
    人工智能—機器學習
    人工智能—深度學習
    人工智能—拓展課程
  • 就業指導
    課程內容
    企業面試前期準備與技巧
    企業面試實戰
    培養目標

    從簡歷、面試技巧等層面助學員提升,培養學員溝通表達能力,讓學員清晰了解職業發展規劃, 明確自身定位,找到適合自身發展的工作。

獲取完整課程大綱

大型項目實操演練 技能匹配企業需求

從0入門人工智能 讓你所學即所用 學完直接就業

仿《易果生鮮》在線商城

在線商城項目,用戶可瀏覽商城所有的在售商品,登錄后可購買,并通過微信、支付寶等常用支付方式付款, 購買可對商品進行評價,登錄后可對個人信息,收貨地址、個人訂單進行管理; 商城后臺管理可對商品、商品介紹、分類,屬性,網站首頁、會員等信息進行管理。

比價平臺數據爬取

著眼系統架構設計,側重實戰經驗,使用scrapy框架實現多任務爬取數據,設計高并發爬蟲系統,提高爬蟲工作效率; 關系型數據庫不足以應對海量數據的并發讀取,因此使用redis、mongdb等nosql數據庫,以空間換時間,讓數據讀取效率大大提高。

葡萄酒品質鑒定

了解深度學習主要概念,激活函數等,以及BP神經網絡基礎,學習卷積, Pooling,Dropout等方法和原理,了解和掌握深度學習和經典深度學習網絡結構等。 依靠PaddlePaddle搭建系統,只需要通過簡單地疊加或刪除數據層、連接層等,就可以輕易地改變模型結構,自由度很高。

挖掘超市商品之間的隱秘關系

了解和掌握Apriori算法 與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關聯規則; 掌握常用關聯算法:Apriori算法 與FP-growth算法。能夠構建完整的Fp-Tree。了解這兩種算法的共性與個性。

優就業PK其他機構

課程涵蓋知識點周密, 堅持理論基礎+實際操作

  • 課程對比
  • 優就業
  • 某機構1
  • 某機構2
  • 某機構3
計算機組成原理 × × ×
開發環境
基礎語法
函數
文件操作
面向對象
異常處理
常見模塊
項目:Pygame × ×
Linux操作系統 ×
網絡編程
網絡web服務器 ×
MySQL數據庫
階段項目:Web框架 × × ×
HTML+CSS
HTML5+CSS3 ×
JS
jquery ×
Vue × × ×
后端開發常用框架 × ×
后端開發Django
全棧項目:電商平臺 ×
爬蟲開發 ×
Mongodb應用開發 ×
Scrapy框架 ×
階段實戰項目 × ×
數據挖掘與分析 × × ×
機器學習
神經網絡 × × ×
項目:金融交易平臺 × ×
企業面試前期準備與技巧 × × ×
企業面試實戰 × × ×

良師出高徒 業內大牛現身手把手教學

王老師

優就業Python人工智能高級講師

畢業于山東大學計算機科學與技術(軟件工程方向)專業,多年軟件開發經驗。曾主導虛擬網絡存儲藍鯨產業化(國家863項目)、手機移動炒股項目、出租車計價器項目、山東某國稅局辦公自動化項目(JSP)和浙江巡警移動巡邏盤查系統等大型項目的研發工作。精通C語言,Java,Python,Web flask;擅長嵌入式開發;精通Python爬蟲開發、數據采集分析展示,有豐富的數據采集系統及分布式網絡爬蟲開發管理經驗。

劉老師

優就業python人工智能研究院院長

八年開發經驗,四年授課經驗,曾就職于中國日報社和中國建設銀行廣開研發中心,從事新聞大數據匯總和建行手機銀行客戶端研發工作, 有著豐富的前后臺開發經驗。精通網絡編程、基于CCPP人工智能方向數據挖掘、Python框架設計等核心技術。熟悉前端應用的設計理念,精通常用軟件架構模式。主攻課題:“大型網站技術架構核心原理與案例分析”、”神經網絡回歸算法”等。

張老師

Python人工智能高級講師

多年PHP項目開發經驗,曾擔任企業項目經理多年,深入掌握項目開發整體流程。曾帶領團隊開發過多個大型項目,如:大型商城系統、ERP管理系統、OA辦公系統、圖書管理系統等。對項目開發和優化有著豐富的經驗。精通PHP、.Net、Java、MySQL、SQL Server、Oracle等核心技術。

宋老師

優就業Python人工智能高級講師

河南大學控制工程專業碩士學歷。研究生階段至今一直從事多源信息融合、復雜系統建模、目標跟蹤定位數據濾波算法方面的研究,有著豐富的項目經驗。曾參與國家自然科學基金“面向復雜系統估計的采樣型非線性濾波方法研究”,河南省教育廳科學技術研究重點項目“多模采樣型非線性濾波器研究”,井下人員、車輛精準定位系統的研發工作等。

康老師

優就業Python人工智能高級講師

多年項目開發與教學經驗,參與過多個Web項目的開發。曾參與進行新浪云平臺結合微信接口、CMS系統,博客系統等系統的研發工作。精通Python、JavaScript、CSS3.0、HTML5、MySQL、SQL Server、Oracle,Java等前沿技術。精通PHP,Linux,Redis,jQuery,ThinkPHP等技術。

王老師

優就業Python人工智能高級講師

畢業于山東大學計算機科學與技術(軟件工程方向)專業,多年軟件開發經驗。曾主導虛擬網絡存儲藍鯨產業化(國家863項目)、手機移動炒股項目、出租車計價器項目、山東某國稅局辦公自動化項目(JSP)和浙江巡警移動巡邏盤查系統等大型項目的研發工作。精通C語言,Java,Python,Web flask;擅長嵌入式開發;精通Python爬蟲開發、數據采集分析展示,有豐富的數據采集系統及分布式網絡爬蟲開發管理經驗。

劉老師

優就業python人工智能研究院院長

八年開發經驗,四年授課經驗,曾就職于中國日報社和中國建設銀行廣開研發中心,從事新聞大數據匯總和建行手機銀行客戶端研發工作, 有著豐富的前后臺開發經驗。精通網絡編程、基于CCPP人工智能方向數據挖掘、Python框架設計等核心技術。熟悉前端應用的設計理念,精通常用軟件架構模式。主攻課題:“大型網站技術架構核心原理與案例分析”、”神經網絡回歸算法”等。

張老師

Python人工智能高級講師

多年PHP項目開發經驗,曾擔任企業項目經理多年,深入掌握項目開發整體流程。曾帶領團隊開發過多個大型項目,如:大型商城系統、ERP管理系統、OA辦公系統、圖書管理系統等。對項目開發和優化有著豐富的經驗。精通PHP、.Net、Java、MySQL、SQL Server、Oracle等核心技術。

宋老師

優就業Python人工智能高級講師

河南大學控制工程專業碩士學歷。研究生階段至今一直從事多源信息融合、復雜系統建模、目標跟蹤定位數據濾波算法方面的研究,有著豐富的項目經驗。曾參與國家自然科學基金“面向復雜系統估計的采樣型非線性濾波方法研究”,河南省教育廳科學技術研究重點項目“多模采樣型非線性濾波器研究”,井下人員、車輛精準定位系統的研發工作等。

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